Szenario-Vergleich in der Monte-Carlo-Simulation + Sensitivitaetsanalyse (Tornado)
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Monte Carlo ueber mehrere Szenarien eines Plans in einem Lauf:
- Annahmen nur EINMAL je logischem Element (Zuordnung ueber sourceElementId,
  dieselbe Kette wie beim Diff) -- sonst vergleicht man die Eingaben statt
  der Szenarien
- gemeinsamer Seed fuer alle Szenarien (Common Random Numbers), damit
  Unterschiede strukturell und nicht zufaellig sind
- Zielbetrag bleibt szenario-eigen: die Erfolgswahrscheinlichkeit misst,
  wie oft ein Szenario sein EIGENES Versprechen haelt
- Vergleichstabelle + Median-Linien; bei einem Szenario unveraenderter Faecher

Sensitivitaetsanalyse (Roadmap Nr. 20), eigener Dialog "Einflussfaktoren":
- neues reines Modul sensitivity.ts, One-at-a-time ueber 7 Treiber
- Bandbreiten je Treiber pflichtig und ohne Default (die Balkenlaenge haengt
  direkt davon ab)
- Pensionsalter bewusst ausgeschlossen: nicht variierbar ohne Mitverschieben
  der Phasengrenzen (Begruendung in 9.18)

SPEZIFIKATION auf 1.0: neue Kapitel 3.6.6, 4.12.6, 4.13, 9.18, 9.19 sowie
vier korrigierte Dokumentationsfehler (Kap. 1.2, 4.6.5, 5.2/5.3/5.5.2/8.1,
Glossar). 20 Tests ergaenzt (60 -> 80). Keine DB-Aenderung.

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+17
View File
@@ -12,12 +12,14 @@ import {
Menu,
PiggyBank,
Plus,
Tornado,
Trash2,
X,
} from "lucide-react";
import { PlanView } from "@/components/PlanView";
import { Dashboard } from "@/components/Dashboard";
import { MonteCarloDialog } from "@/components/MonteCarloDialog";
import { SensitivityDialog } from "@/components/SensitivityDialog";
import { SpecView } from "@/components/SpecView";
import { ProfileMenu } from "@/components/ProfileMenu";
import { PlanProfileFields, emptyProfileDraft, type ProfileDraft } from "@/components/PlanProfileFields";
@@ -44,6 +46,7 @@ export function AppShell({ username }: { username: string }) {
const [showSpec, setShowSpec] = useState(false);
const [showCharts, setShowCharts] = useState(false);
const [showMonteCarlo, setShowMonteCarlo] = useState(false);
const [showSensitivity, setShowSensitivity] = useState(false);
const loadPlans = useCallback(async () => {
const data = await api.get<{ plans: PlanListItem[] }>("/api/plans");
@@ -290,6 +293,14 @@ export function AppShell({ username }: { username: string }) {
<Dices className="h-4 w-4" />
Monte-Carlo-Simulation
</button>
<button
type="button"
onClick={() => setShowSensitivity(true)}
className="flex items-center gap-1.5 rounded-lg border border-border px-3 py-1.5 text-sm font-medium text-muted hover:bg-surface-2"
>
<Tornado className="h-4 w-4" />
Einflussfaktoren berechnen
</button>
</>
)}
{diff && detail.base && (
@@ -337,10 +348,16 @@ export function AppShell({ username }: { username: string }) {
<MonteCarloDialog
plan={detail.plan}
computed={detail.computed}
meta={detail.meta}
scenarios={activePlan?.scenarios ?? [detail.meta]}
onClose={() => setShowMonteCarlo(false)}
/>
)}
{showSensitivity && detail && (
<SensitivityDialog plan={detail.plan} onClose={() => setShowSensitivity(false)} />
)}
{copyFrom && (
<CopyScenarioDialog
source={copyFrom}
+47
View File
@@ -51,6 +51,53 @@ export function NumberField({
);
}
// Pflicht-Zahlenfeld, das wirklich LEER sein kann (NumberField erzwingt eine Zahl und haette
// damit immer einen Default -- genau das soll bei Annahmen vermieden werden, siehe
// SPEZIFIKATION 9.15/9.18: ein stiller Default wird nicht hinterfragt). Der Wert wird als
// String gefuehrt; die Validierung liegt beim Aufrufer.
export function RequiredNumberField({
label,
help,
value,
onChange,
step = 0.1,
suffix,
placeholder = "Pflicht",
}: {
label: string;
help?: string;
value: string;
onChange: (value: string) => void;
step?: number;
suffix?: string;
placeholder?: string;
}) {
const empty = value.trim() === "";
return (
<div>
<FieldLabel label={label} help={help} />
<div className="relative">
<input
type="number"
step={step}
value={value}
placeholder={placeholder}
onChange={(e) => onChange(e.target.value)}
className={`${baseInputClass} ${suffix ? "pr-8" : ""} ${
empty ? "border-danger focus:border-danger" : ""
}`}
/>
{suffix && (
<span className="pointer-events-none absolute inset-y-0 right-2.5 flex items-center text-xs text-faint">
{suffix}
</span>
)}
</div>
{empty && <p className="mt-1 text-[11px] text-danger">Pflichtfeld bitte ausfüllen.</p>}
</div>
);
}
// Ganzzahliges Betragsfeld. Zeigt den Wert unfokussiert mit 1'000er-Trennzeichen an,
// akzeptiert fokussiert beliebige ganze Zahlen (keine Nachkommastellen) und bietet
// Pfeil-Buttons mit Klick-und-Halten-BESCHLEUNIGUNG (1 -> 10 -> 100 -> 1'000 -> ...).
+398 -187
View File
@@ -1,26 +1,35 @@
"use client";
import { useMemo, useState } from "react";
import { Area, CartesianGrid, ComposedChart, Legend, Line, ResponsiveContainer, Tooltip, XAxis, YAxis } from "recharts";
import { useEffect, useMemo, useState } from "react";
import { Area, CartesianGrid, ComposedChart, Legend, Line, LineChart, ResponsiveContainer, Tooltip, XAxis, YAxis } from "recharts";
import { Dices, X } from "lucide-react";
import { NumberField, SelectField, MoneyField } from "@/components/FormField";
import { NumberField, SelectField, MoneyField, RequiredNumberField } from "@/components/FormField";
import { InfoBubble } from "@/components/InfoBubble";
import { api } from "@/lib/api-client";
import { formatChf } from "@/lib/format";
import {
runMonteCarlo,
buildElementGroups,
defaultVolatilityLevel,
RETURN_VOLATILITY_LEVELS,
floorFor,
paramsForScenario,
runMonteCarloMulti,
INFLATION_VOLATILITY_LEVELS,
RETURN_BEARING,
floorFor,
type ReturnVolatilityLevel,
RETURN_VOLATILITY_LEVELS,
type ElementGroup,
type ElementMcParams,
type InflationVolatilityLevel,
type MonteCarloResult,
type ReturnVolatilityLevel,
type ScenarioMcResult,
type ScenarioRunInput,
} from "@/lib/montecarlo";
import { CATEGORY_LABELS } from "@/lib/elements";
import type { PlanInput } from "@/lib/types";
import type { PlanInput, ScenarioMeta } from "@/lib/types";
import type { PlanComputed } from "@/lib/calculations";
// Farben der Szenario-Serien -- wie im Vermoegensverlauf, damit die Zuordnung vertraut bleibt.
const PALETTE = ["#4f46e5", "#0ea5e9", "#16a34a", "#d97706", "#dc2626", "#7c3aed"];
const RETURN_LEVEL_OPTIONS: { value: ReturnVolatilityLevel; label: string }[] = [
{ value: "sehr_niedrig", label: "Sehr niedrig" },
{ value: "niedrig", label: "Niedrig" },
@@ -40,149 +49,186 @@ const RETURN_HELP =
const INFLATION_HELP =
"Wie stark die Inflation schwankt. Für die Schweiz ist sie historisch sehr stabil (Sehr niedrig ≈ 1 %). Höhere Stufen wären Hyperinflations-Annahmen.";
// Pflicht-Zahlenfeld, das wirklich leer sein kann (NumberField erzwingt eine Zahl).
function MeanField({
label,
help,
value,
onChange,
}: {
label: string;
help: string;
value: string;
onChange: (v: string) => void;
}) {
const empty = value.trim() === "";
return (
<div>
<label className="mb-1 flex items-center text-xs font-medium text-muted">
{label}
<InfoBubble text={help} />
</label>
<input
type="number"
step={0.1}
value={value}
placeholder="Pflicht"
onChange={(e) => onChange(e.target.value)}
className={`w-full rounded-lg border bg-input px-2.5 py-1.5 text-sm text-fg shadow-sm focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-accent/25 ${
empty ? "border-danger" : "border-border focus:border-accent"
}`}
/>
{empty && <p className="mt-1 text-[11px] text-danger">Pflichtfeld bitte ausfüllen.</p>}
</div>
);
interface ElementDraft {
mean: string;
level: ReturnVolatilityLevel;
manualSigma: string;
}
type ElementInput = { mean: string; level: ReturnVolatilityLevel; manualSigma: string };
interface LoadedScenario {
id: string;
name: string;
plan: PlanInput;
computed: PlanComputed;
}
function returnSigma(el: ElementInput): number {
return el.level === "manuell"
? Number(el.manualSigma) || 0
: RETURN_VOLATILITY_LEVELS[el.level];
function returnSigma(el: ElementDraft): number {
return el.level === "manuell" ? Number(el.manualSigma) || 0 : RETURN_VOLATILITY_LEVELS[el.level];
}
function inflationSigma(level: InflationVolatilityLevel, manual: string): number {
return level === "manuell" ? Number(manual) || 0 : INFLATION_VOLATILITY_LEVELS[level];
}
// Deterministische Planungslinie eines Szenarios (Alterspunkte = Phasengrenzen).
function detPointsOf(plan: PlanInput, computed: PlanComputed): { age: number; det: number }[] {
const startAge = plan.persons.find((p) => p.role === "PERSON_A")?.age ?? plan.persons[0]?.age ?? 0;
if (computed.phases.length === 0) return [];
const pts = [{ age: startAge, det: computed.phases[0].startWealthNominal }];
let acc = 0;
for (const ph of computed.phases) {
acc += ph.durationYears;
pts.push({ age: startAge + acc, det: ph.endWealthNominal });
}
return pts;
}
export function MonteCarloDialog({
plan,
computed,
meta,
scenarios,
onClose,
}: {
plan: PlanInput;
computed: PlanComputed;
meta: ScenarioMeta;
// Alle Szenarien dieses Plans (auch nicht ausgewaehlte) -- sie werden geladen, damit sich
// die Herkunfts-Kette der Elemente auch ueber uebersprungene Zwischen-Szenarien aufloest.
scenarios: ScenarioMeta[];
onClose: () => void;
}) {
const returnElements = useMemo(
() => plan.elements.filter((e) => RETURN_BEARING.includes(e.category)),
[plan.elements]
);
const [loaded, setLoaded] = useState<Record<string, LoadedScenario>>(() => ({
[meta.id]: { id: meta.id, name: meta.name, plan, computed },
}));
const [loading, setLoading] = useState(scenarios.some((s) => s.id !== meta.id));
const [loadError, setLoadError] = useState<string | null>(null);
const [selectedIds, setSelectedIds] = useState<string[]>([meta.id]);
const [targets, setTargets] = useState<Record<string, number>>({
[meta.id]: Math.max(0, computed.nachlass),
});
const [runs, setRuns] = useState(1000);
const [inflMean, setInflMean] = useState("");
const [inflLevel, setInflLevel] = useState<InflationVolatilityLevel>("sehr_niedrig");
const [inflManual, setInflManual] = useState("1");
const [target, setTarget] = useState(Math.max(0, computed.nachlass));
const [els, setEls] = useState<Record<string, ElementInput>>(() =>
Object.fromEntries(
returnElements.map((e) => [e.id, { mean: "", level: defaultVolatilityLevel(e.category), manualSigma: "10" }])
)
);
const [drafts, setDrafts] = useState<Record<string, ElementDraft>>({});
const [running, setRunning] = useState(false);
const [progress, setProgress] = useState(0);
const [result, setResult] = useState<MonteCarloResult | null>(null);
const [progress, setProgress] = useState({ index: 0, count: 1, fraction: 0 });
const [results, setResults] = useState<ScenarioMcResult[] | null>(null);
function setEl(id: string, patch: Partial<ElementInput>) {
setEls((prev) => ({ ...prev, [id]: { ...prev[id], ...patch } }));
const scenarioKey = scenarios.map((s) => s.id).join(",");
// Die uebrigen Szenarien einmalig nachladen. Ein Plan hat realistisch eine Handvoll
// Szenarien -- gegenueber tausenden Simulationslaeufen faellt das nicht ins Gewicht.
useEffect(() => {
const missing = scenarios.filter((s) => s.id !== meta.id);
if (missing.length === 0) return;
let cancelled = false;
(async () => {
try {
const entries = await Promise.all(
missing.map(async (s) => {
const data = await api.get<{ plan: PlanInput; computed: PlanComputed }>(`/api/scenarios/${s.id}`);
return [s.id, { id: s.id, name: s.name, plan: data.plan, computed: data.computed }] as const;
})
);
if (cancelled) return;
setLoaded((prev) => ({ ...prev, ...Object.fromEntries(entries) }));
setTargets((prev) => ({
...prev,
...Object.fromEntries(entries.map(([id, v]) => [id, Math.max(0, v.computed.nachlass)])),
}));
} catch (e) {
if (!cancelled) setLoadError(e instanceof Error ? e.message : "Szenarien konnten nicht geladen werden.");
} finally {
if (!cancelled) setLoading(false);
}
})();
return () => {
cancelled = true;
};
// eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
}, [scenarioKey, meta.id]);
const allLoaded = useMemo(
() => scenarios.map((s) => loaded[s.id]).filter((s): s is LoadedScenario => !!s),
[scenarios, loaded]
);
// Ein Parametersatz je LOGISCHEM Element (ueber die sourceElementId-Kette zusammengefasst).
const groups = useMemo(
() => buildElementGroups(allLoaded, selectedIds),
[allLoaded, selectedIds]
);
function draftFor(g: ElementGroup): ElementDraft {
return drafts[g.rootId] ?? { mean: "", level: defaultVolatilityLevel(g.category), manualSigma: "10" };
}
function setDraft(rootId: string, group: ElementGroup, patch: Partial<ElementDraft>) {
setDrafts((prev) => ({ ...prev, [rootId]: { ...draftFor(group), ...prev[rootId], ...patch } }));
}
// Pflichtfelder: historische Inflation + je Element die historische Rendite muessen gesetzt sein.
function toggleScenario(id: string) {
setSelectedIds((prev) => (prev.includes(id) ? prev.filter((x) => x !== id) : [...prev, id]));
setResults(null);
}
const selected = selectedIds.map((id) => loaded[id]).filter((s): s is LoadedScenario => !!s);
const anyReturnBearing = selected.some((s) => s.plan.elements.some((e) => RETURN_BEARING.includes(e.category)));
// Pflichtfelder: historische Inflation + je logischem Element die historische Rendite.
const missing =
inflMean.trim() === "" || returnElements.some((e) => (els[e.id]?.mean ?? "").trim() === "");
inflMean.trim() === "" || groups.some((g) => draftFor(g).mean.trim() === "");
const canRun = !missing && selected.length > 0 && anyReturnBearing && !loading;
// Deterministische Endwert-Linie fuer den Vergleich im Faecher.
const detPoints = useMemo(() => {
const startAge = plan.persons.find((p) => p.role === "PERSON_A")?.age ?? plan.persons[0]?.age ?? 0;
const pts: { age: number; det: number }[] = [];
if (computed.phases.length > 0) {
pts.push({ age: startAge, det: computed.phases[0].startWealthNominal });
let acc = 0;
for (const ph of computed.phases) {
acc += ph.durationYears;
pts.push({ age: startAge + acc, det: ph.endWealthNominal });
}
}
return pts;
}, [computed.phases, plan.persons]);
const estSeconds = Math.max(1, Math.round(runs / 6000));
const estSeconds = Math.max(1, Math.round((runs * Math.max(1, selected.length)) / 6000));
async function run() {
setRunning(true);
setResult(null);
setProgress(0);
setResults(null);
setProgress({ index: 0, count: selected.length, fraction: 0 });
try {
const elements = Object.fromEntries(
returnElements.map((e) => {
const ei = els[e.id];
return [e.id, { mean: Number(ei.mean) || 0, sigma: returnSigma(ei), floor: floorFor(e.category) }];
const paramByRoot: Record<string, ElementMcParams> = Object.fromEntries(
groups.map((g) => {
const d = draftFor(g);
return [g.rootId, { mean: Number(d.mean) || 0, sigma: returnSigma(d), floor: floorFor(g.category) }];
})
);
const res = await runMonteCarlo(
plan,
// EIN Seed fuer alle Szenarien: strukturgleiche Szenarien teilen damit dieselben
// Marktpfade, und die Unterschiede sind strukturell statt zufaellig.
const seed = (Math.random() * 2 ** 32) >>> 0;
const runInputs: ScenarioRunInput[] = selected.map((s) => ({
scenarioId: s.id,
name: s.name,
plan: s.plan,
target: targets[s.id] ?? 0,
}));
const res = await runMonteCarloMulti(
runInputs,
{
runs,
inflationMean: Number(inflMean) || 0,
inflationSigma: inflationSigma(inflLevel, inflManual),
elements,
target,
seed,
elementsFor: (p) => paramsForScenario(p, groups, paramByRoot),
},
(done, total) => setProgress(done / total)
(index, count, fraction) => setProgress({ index, count, fraction })
);
setResult(res);
setResults(res);
} finally {
setRunning(false);
}
}
const chartData = useMemo(() => {
if (!result) return [];
return result.bands.map((b) => ({
age: b.age,
// Range-Flaeche als [unten, oben]-Tupel -- robust auch bei negativem p10 (Ruin-Faelle).
band: [b.p10, b.p90] as [number, number],
median: b.p50,
det: detPoints.find((d) => d.age === b.age)?.det ?? null,
}));
}, [result, detPoints]);
const overallProgress =
progress.count > 0 ? (progress.index + progress.fraction) / progress.count : 0;
return (
<div className="fixed inset-0 z-40 flex items-start justify-center overflow-y-auto bg-black/40 px-4 py-8" onClick={onClose}>
<div
onClick={(e) => e.stopPropagation()}
className="flex w-full max-w-3xl flex-col gap-4 rounded-2xl border border-border bg-surface p-6 shadow-xl"
className="flex w-full max-w-4xl flex-col gap-4 rounded-2xl border border-border bg-surface p-6 shadow-xl"
>
<div className="flex items-center justify-between">
<h2 className="flex items-center gap-2 text-base font-semibold text-fg">
@@ -206,6 +252,12 @@ export function MonteCarloDialog({
<strong className="text-fg"> Ergebnis:</strong> die Wahrscheinlichkeit, dass das Geld reicht bzw. dein Zielbetrag
erreicht wird, plus ein Fächer vom pessimistischen bis zum optimistischen Fall.
</p>
<p className="mb-2">
<strong className="text-fg">Mehrere Szenarien:</strong> Du kannst unten mehrere Szenarien dieses Plans
gleichzeitig rechnen. Die historischen Annahmen werden dabei nur <strong className="text-fg">einmal</strong> erfasst
und für alle Szenarien verwendet sonst würdest du deine Eingaben vergleichen statt der Szenarien. Alle
Szenarien laufen zudem mit demselben Zufalls-Seed, damit Unterschiede nicht blosses Rauschen sind.
</p>
<p>
<strong className="text-fg">Verteilung:</strong> Renditen werden mit «fetten Rändern» gezogen (Extremcrashs so
häufig wie in der Realität, nicht wie in der Glockenkurve), und alle riskanten Anlagen fallen in einem
@@ -214,11 +266,60 @@ export function MonteCarloDialog({
</p>
</div>
{/* Szenario-Auswahl inkl. Zielbetrag je Szenario */}
<div>
<div className="mb-2 flex items-center text-xs font-semibold uppercase tracking-wide text-faint">
Szenarien
<InfoBubble text="Wähle, für welche Szenarien dieses Plans gerechnet werden soll. Der Zielbetrag ist je Szenario eigen und mit dem jeweils geplanten Endvermögen vorbelegt: So misst die Erfolgswahrscheinlichkeit, wie oft jedes Szenario sein eigenes Versprechen hält. Ein pessimistisch geplantes Szenario hat einen tieferen Zielbetrag und damit eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit." />
</div>
{loading && <p className="text-xs text-muted">Szenarien werden geladen</p>}
{loadError && <p className="text-xs text-danger">{loadError}</p>}
<div className="flex flex-col gap-2">
{scenarios.map((s) => {
const isLoaded = !!loaded[s.id];
const checked = selectedIds.includes(s.id);
return (
<div
key={s.id}
className={`flex flex-wrap items-center gap-3 rounded-xl border p-3 ${
checked ? "border-accent bg-accent-soft/30" : "border-border bg-surface-2"
}`}
>
<label className="flex min-w-0 flex-1 items-center gap-2 text-sm">
<input
type="checkbox"
checked={checked}
disabled={!isLoaded}
onChange={() => toggleScenario(s.id)}
/>
<span className="truncate font-medium text-fg">{s.name}</span>
{s.isBase && <span className="rounded bg-surface px-1.5 text-[10px] text-muted">Basis</span>}
{!isLoaded && <span className="text-[11px] text-faint">lädt</span>}
</label>
{checked && (
<div className="w-56">
<MoneyField
label="Zielbetrag (Endvermögen)"
help="Vorbelegt mit dem geplanten Endvermögen DIESES Szenarios. Die Erfolgswahrscheinlichkeit misst, wie oft dieser Betrag erreicht wird."
value={targets[s.id] ?? 0}
onChange={(v) => setTargets((prev) => ({ ...prev, [s.id]: v }))}
/>
</div>
)}
</div>
);
})}
</div>
{selected.length === 0 && (
<p className="mt-2 text-xs text-danger">Bitte mindestens ein Szenario auswählen.</p>
)}
</div>
{/* Inflation */}
<div>
<div className="mb-2 text-xs font-semibold uppercase tracking-wide text-faint">Inflation (Plan-Ebene)</div>
<div className="grid grid-cols-1 gap-3 sm:grid-cols-3">
<MeanField
<RequiredNumberField
label="Ø Inflation letzte 20 J. (%)"
help={`Der Mittelpunkt, um den gewürfelt wird. Deine Planung nutzt aktuell ${plan.inflationRateDefault} %. CH langfristig ~2 %.`}
value={inflMean}
@@ -239,45 +340,61 @@ export function MonteCarloDialog({
</div>
</div>
{/* Elemente */}
{/* Renditetragende Elemente -- ein Satz je logischem Element */}
<div>
<div className="mb-2 text-xs font-semibold uppercase tracking-wide text-faint">Renditetragende Elemente</div>
{returnElements.length === 0 && (
<div className="mb-2 flex items-center text-xs font-semibold uppercase tracking-wide text-faint">
Renditetragende Elemente
{selected.length > 1 && (
<InfoBubble text="Ein Element, das in mehreren Szenarien vorkommt, erscheint hier nur einmal erkannt über seine Herkunft beim Kopieren des Szenarios, nicht über den Namen. Elemente, die es nur in einem Szenario gibt, erscheinen mit einem entsprechenden Hinweis." />
)}
</div>
{groups.length === 0 && (
<p className="rounded-lg border border-dashed border-border bg-surface-2 p-3 text-xs text-muted">
Dieser Plan hat keine renditetragenden Elemente (PK, 3a, Sonstiges Vermögen, Immobilie).
Die ausgewählten Szenarien haben keine renditetragenden Elemente (PK, 3a, Sonstiges Vermögen, Immobilie).
</p>
)}
<div className="flex flex-col gap-3">
{returnElements.map((e) => {
const ei = els[e.id];
{groups.map((g) => {
const d = draftFor(g);
const partial = g.scenarioIds.length < selected.length;
return (
<div key={e.id} className="rounded-xl border border-border bg-surface-2 p-3">
<div className="mb-2 flex items-center gap-2 text-sm">
<span className="font-semibold text-fg">{e.name}</span>
<span className="text-xs text-faint">{CATEGORY_LABELS[e.category]}</span>
<div key={g.rootId} className="rounded-xl border border-border bg-surface-2 p-3">
<div className="mb-2 flex flex-wrap items-center gap-2 text-sm">
<span className="font-semibold text-fg">{g.name}</span>
<span className="text-xs text-faint">{CATEGORY_LABELS[g.category]}</span>
{partial && (
<span className="rounded bg-surface px-1.5 py-0.5 text-[10px] text-muted">
nur in: {g.scenarioIds.map((id) => loaded[id]?.name ?? id).join(", ")}
</span>
)}
</div>
<div className="grid grid-cols-1 gap-3 sm:grid-cols-3">
<MeanField
<RequiredNumberField
label="Ø Rendite letzte 20 J. (%)"
help="Der Mittelpunkt, um den gewürfelt wird die realistische Rendite dieser Anlage, nicht deine (evtl. optimistische) Planannahme."
value={ei?.mean ?? ""}
onChange={(v) => setEl(e.id, { mean: v })}
value={d.mean}
onChange={(v) => setDraft(g.rootId, g, { mean: v })}
/>
<SelectField
label="Streuung"
help={RETURN_HELP}
value={ei.level}
onChange={(v: ReturnVolatilityLevel) => setEl(e.id, { level: v })}
value={d.level}
onChange={(v: ReturnVolatilityLevel) => setDraft(g.rootId, g, { level: v })}
options={RETURN_LEVEL_OPTIONS}
/>
{ei.level === "manuell" ? (
<NumberField label="Standardabw. (%)" step={0.5} value={Number(ei.manualSigma) || 0} onChange={(v) => setEl(e.id, { manualSigma: String(v) })} />
{d.level === "manuell" ? (
<NumberField
label="Standardabw. (%)"
step={0.5}
value={Number(d.manualSigma) || 0}
onChange={(v) => setDraft(g.rootId, g, { manualSigma: String(v) })}
/>
) : (
<ReadOnlySigma value={RETURN_VOLATILITY_LEVELS[ei.level]} />
<ReadOnlySigma value={RETURN_VOLATILITY_LEVELS[d.level]} />
)}
</div>
{(e.category === "PENSION_FUND" || e.category === "PILLAR_3A") && (
<p className="mt-2 text-[11px] text-faint">Boden 0 %: {CATEGORY_LABELS[e.category]} schreibt keine negative Rendite gut.</p>
{(g.category === "PENSION_FUND" || g.category === "PILLAR_3A") && (
<p className="mt-2 text-[11px] text-faint">Boden 0 %: {CATEGORY_LABELS[g.category]} schreibt keine negative Rendite gut.</p>
)}
</div>
);
@@ -298,14 +415,10 @@ export function MonteCarloDialog({
{ value: "10000", label: "10'000 (genau)" },
]}
/>
<p className="mt-1 text-[11px] text-faint">geschätzt ~{estSeconds} s</p>
<p className="mt-1 text-[11px] text-faint">
{selected.length > 1 ? `${selected.length} Szenarien · ` : ""}geschätzt ~{estSeconds} s
</p>
</div>
<MoneyField
label="Zielbetrag (Endvermögen)"
help="Die Erfolgswahrscheinlichkeit misst, wie oft das Endvermögen mindestens diesen Betrag erreicht. Vorbelegt mit deinem geplanten Nachlass."
value={target}
onChange={setTarget}
/>
</div>
{missing && <p className="text-xs text-danger">Bitte alle Pflichtfelder (Ø-Werte) ausfüllen, um die Simulation zu starten.</p>}
@@ -313,20 +426,31 @@ export function MonteCarloDialog({
<div className="flex items-center gap-3">
<button
type="button"
disabled={missing || running || returnElements.length === 0}
disabled={!canRun || running}
onClick={run}
className="rounded-lg bg-accent px-4 py-2 text-sm font-medium text-accent-fg shadow-sm hover:bg-accent-hover disabled:opacity-50"
>
{running ? `Berechne… ${Math.round(progress * 100)} %` : "Berechnung jetzt durchführen"}
{running
? `Berechne… ${progress.count > 1 ? `Szenario ${progress.index + 1}/${progress.count} · ` : ""}${Math.round(overallProgress * 100)} %`
: "Berechnung jetzt durchführen"}
</button>
{running && (
<div className="h-1.5 flex-1 overflow-hidden rounded-full bg-surface-2">
<div className="h-full bg-accent transition-all" style={{ width: `${progress * 100}%` }} />
<div className="h-full bg-accent transition-all" style={{ width: `${overallProgress * 100}%` }} />
</div>
)}
</div>
{result && <MonteCarloResults result={result} target={target} chartData={chartData} />}
{results && results.length > 0 && (
<MonteCarloResults
results={results}
detPoints={
results.length === 1 && loaded[results[0].scenarioId]
? detPointsOf(loaded[results[0].scenarioId].plan, loaded[results[0].scenarioId].computed)
: []
}
/>
)}
</div>
</div>
);
@@ -347,74 +471,161 @@ function ReadOnlySigma({ value }: { value: number }) {
}
function MonteCarloResults({
result,
target,
chartData,
results,
detPoints,
}: {
result: MonteCarloResult;
target: number;
chartData: { age: number; band: [number, number]; median: number; det: number | null }[];
results: ScenarioMcResult[];
detPoints: { age: number; det: number }[];
}) {
const single = results.length === 1;
// Einzelnes Szenario: der gewohnte Faecher (Band + Median + Planungslinie).
const singleData = useMemo(() => {
if (!single) return [];
return results[0].bands.map((b) => ({
age: b.age,
band: [b.p10, b.p90] as [number, number],
median: b.p50,
det: detPoints.find((d) => d.age === b.age)?.det ?? null,
}));
}, [single, results, detPoints]);
// Mehrere Szenarien: nur die Median-Linien -- uebereinandergelegte Baender waeren Farbbrei.
const compareData = useMemo(() => {
if (single) return [];
const ages = Array.from(new Set(results.flatMap((r) => r.bands.map((b) => b.age)))).sort((a, b) => a - b);
return ages.map((age) => {
const row: Record<string, number | null> = { age };
for (const r of results) row[r.scenarioId] = r.bands.find((b) => b.age === age)?.p50 ?? null;
return row;
});
}, [single, results]);
return (
<div className="flex flex-col gap-4 border-t border-border pt-4">
<div className="grid grid-cols-1 gap-3 sm:grid-cols-3">
<Stat label="Erfolgswahrscheinlichkeit" value={`${Math.round(result.successProbability * 100)} %`} help={`Anteil der Läufe mit Endvermögen ≥ ${formatChf(target)}.`} good />
<Stat label="Ruinwahrscheinlichkeit" value={`${Math.round(result.ruinProbability * 100)} %`} help="Anteil der Läufe, in denen das Vermögen vor Planende unter 0 fällt." danger />
<Stat label="Läufe" value={result.runs.toLocaleString("de-CH")} />
</div>
<div className="grid grid-cols-1 gap-3 sm:grid-cols-3 text-sm">
<Band label="Pessimistisch (10 %)" value={result.finalWealthP10} />
<Band label="Median" value={result.finalWealthMedian} />
<Band label="Optimistisch (90 %)" value={result.finalWealthP90} />
{/* Vergleichstabelle -- das eigentliche Vergleichsinstrument */}
<div>
<div className="mb-1 flex items-center text-xs font-semibold text-fg">
Ergebnis je Szenario
{!single && (
<InfoBubble text="Die Erfolgswahrscheinlichkeit bezieht sich je Szenario auf dessen EIGENEN Zielbetrag (Spalte Ziel) sie misst, wie oft ein Szenario sein eigenes Versprechen hält. Die Ruinwahrscheinlichkeit ist zielbetrags-unabhängig und damit direkt vergleichbar." />
)}
</div>
<div className="overflow-x-auto rounded-xl border border-border">
<table className="w-full border-collapse text-sm">
<thead>
<tr className="bg-surface-2 text-xs text-faint">
<th className="px-3 py-2 text-left font-semibold">Szenario</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Ziel</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Erfolg</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Ruin</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Pessimistisch (10 %)</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Median</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Optimistisch (90 %)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{results.map((r, i) => (
<tr key={r.scenarioId} className="border-t border-border">
<td className="px-3 py-2">
<span className="flex items-center gap-2 font-medium text-fg">
{!single && (
<span
className="inline-block h-2 w-2 shrink-0 rounded-full"
style={{ backgroundColor: PALETTE[i % PALETTE.length] }}
/>
)}
{r.name}
</span>
</td>
<td className="px-3 py-2 text-right text-muted">{formatChf(r.target)}</td>
<td className="px-3 py-2 text-right font-semibold text-success">
{Math.round(r.successProbability * 100)} %
</td>
<td className="px-3 py-2 text-right font-semibold text-danger">
{Math.round(r.ruinProbability * 100)} %
</td>
<td className="px-3 py-2 text-right text-muted">{formatChf(r.finalWealthP10)}</td>
<td className="px-3 py-2 text-right text-fg">{formatChf(r.finalWealthMedian)}</td>
<td className="px-3 py-2 text-right text-muted">{formatChf(r.finalWealthP90)}</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
<p className="mt-1 text-[11px] text-faint">
{results[0].runs.toLocaleString("de-CH")} Läufe je Szenario
{!single && " · gemeinsamer Zufalls-Seed"}
</p>
</div>
<div>
<div className="mb-1 text-xs font-semibold text-fg">Vermögensfächer nach Alter (nominal)</div>
<div className="mb-1 text-xs font-semibold text-fg">
{single ? "Vermögensfächer nach Alter (nominal)" : "Vermögensverlauf im Median nach Alter (nominal)"}
</div>
<p className="mb-2 text-[11px] text-muted">
Das Band reicht vom pessimistischen (10 %) bis zum optimistischen (90 %) Fall, die dunkle Linie ist der Median.
Die gestrichelte Linie ist deine deterministische Planung sie liegt meist leicht über dem Median (Schwankung
frisst Rendite).
{single ? (
<>
Das Band reicht vom pessimistischen (10 %) bis zum optimistischen (90 %) Fall, die dunkle Linie ist der
Median. Die gestrichelte Linie ist deine deterministische Planung sie liegt meist leicht über dem Median
(Schwankung frisst Rendite).
</>
) : (
<>
Je Szenario die mittlere Entwicklung (Median). Die vollständigen 1090 %-Bänder werden hier bewusst nicht
übereinandergelegt wähle ein einzelnes Szenario, um den Fächer zu sehen.
</>
)}
</p>
<div className="h-72 w-full">
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
<ComposedChart data={chartData} margin={{ top: 8, right: 16, left: 8, bottom: 8 }}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" className="stroke-border" />
<XAxis dataKey="age" tick={{ fontSize: 11 }} tickFormatter={(v) => `${v} J.`} />
<YAxis tick={{ fontSize: 11 }} tickFormatter={(v) => Intl.NumberFormat("de-CH", { notation: "compact" }).format(v)} />
<Tooltip
formatter={(v, name) => [typeof v === "number" ? formatChf(v) : v, name]}
labelFormatter={(v) => `Alter ${v}`}
/>
<Legend wrapperStyle={{ fontSize: 12 }} />
<Area dataKey="band" name="1090 % Band" stroke="none" fill="var(--accent)" fillOpacity={0.16} isAnimationActive={false} />
<Line dataKey="median" name="Median" stroke="var(--accent)" strokeWidth={2} dot={false} isAnimationActive={false} />
<Line dataKey="det" name="Planung (deterministisch)" stroke="var(--muted)" strokeWidth={1.5} strokeDasharray="5 3" dot={false} connectNulls isAnimationActive={false} />
</ComposedChart>
{single ? (
<ComposedChart data={singleData} margin={{ top: 8, right: 16, left: 8, bottom: 8 }}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" className="stroke-border" />
<XAxis dataKey="age" tick={{ fontSize: 11 }} tickFormatter={(v) => `${v} J.`} />
<YAxis tick={{ fontSize: 11 }} tickFormatter={(v) => Intl.NumberFormat("de-CH", { notation: "compact" }).format(v)} />
<Tooltip
formatter={(v, name) => [typeof v === "number" ? formatChf(v) : v, name]}
labelFormatter={(v) => `Alter ${v}`}
/>
<Legend wrapperStyle={{ fontSize: 12 }} />
<Area dataKey="band" name="1090 % Band" stroke="none" fill="var(--accent)" fillOpacity={0.16} isAnimationActive={false} />
<Line dataKey="median" name="Median" stroke="var(--accent)" strokeWidth={2} dot={false} isAnimationActive={false} />
<Line dataKey="det" name="Planung (deterministisch)" stroke="var(--muted)" strokeWidth={1.5} strokeDasharray="5 3" dot={false} connectNulls isAnimationActive={false} />
</ComposedChart>
) : (
<LineChart data={compareData} margin={{ top: 8, right: 16, left: 8, bottom: 8 }}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" className="stroke-border" />
<XAxis
dataKey="age"
type="number"
domain={["dataMin", "dataMax"]}
tick={{ fontSize: 11 }}
tickFormatter={(v) => `${v} J.`}
/>
<YAxis tick={{ fontSize: 11 }} tickFormatter={(v) => Intl.NumberFormat("de-CH", { notation: "compact" }).format(v)} />
<Tooltip
formatter={(v, name) => [typeof v === "number" ? formatChf(v) : v, name]}
labelFormatter={(v) => `Alter ${v}`}
/>
<Legend wrapperStyle={{ fontSize: 12 }} />
{results.map((r, i) => (
<Line
key={r.scenarioId}
dataKey={r.scenarioId}
name={r.name}
stroke={PALETTE[i % PALETTE.length]}
strokeWidth={2}
dot={false}
connectNulls
isAnimationActive={false}
/>
))}
</LineChart>
)}
</ResponsiveContainer>
</div>
</div>
</div>
);
}
function Stat({ label, value, help, good, danger }: { label: string; value: string; help?: string; good?: boolean; danger?: boolean }) {
return (
<div className="rounded-xl border border-border bg-surface p-4 shadow-sm">
<div className="flex items-center text-xs text-muted">
{label}
{help && <InfoBubble text={help} />}
</div>
<div className={`mt-1 text-2xl font-semibold ${good ? "text-success" : danger ? "text-danger" : "text-fg"}`}>{value}</div>
</div>
);
}
function Band({ label, value }: { label: string; value: number }) {
return (
<div className="rounded-lg border border-border bg-surface-2 px-3 py-2">
<div className="text-[11px] text-muted">{label}</div>
<div className="font-semibold text-fg">{formatChf(value)}</div>
</div>
);
}
+316
View File
@@ -0,0 +1,316 @@
"use client";
import { useMemo, useState } from "react";
import { Bar, BarChart, CartesianGrid, ReferenceLine, ResponsiveContainer, Tooltip, XAxis, YAxis } from "recharts";
import { Tornado, X } from "lucide-react";
import { RequiredNumberField, SelectField } from "@/components/FormField";
import { InfoBubble } from "@/components/InfoBubble";
import { formatChf } from "@/lib/format";
import {
computeTornado,
DRIVERS,
UNIT_SUFFIX,
type DriverDef,
type DriverId,
type TornadoMetric,
type TornadoResult,
} from "@/lib/sensitivity";
import type { PlanInput } from "@/lib/types";
interface RangeDraft {
checked: boolean;
low: string;
high: string;
}
// Bewusst OHNE Defaults: Die Balkenlaenge haengt direkt von der eingegebenen Bandbreite ab.
// Ein stiller Default wuerde nicht hinterfragt und das Ranking waere dann eine Aussage ueber
// unsere Vorgabe statt ueber den Plan (gleiche Begruendung wie bei den Monte-Carlo-Mittelwerten).
const emptyDraft: RangeDraft = { checked: false, low: "", high: "" };
function formatRange(low: number, high: number, unit: DriverDef["unit"]): string {
const suffix = UNIT_SUFFIX[unit];
const sign = (v: number) => (unit === "abs_pct" ? `${v}` : v > 0 ? `+${v}` : `${v}`);
return `${sign(low)} ${suffix}${sign(high)} ${suffix}`;
}
export function SensitivityDialog({ plan, onClose }: { plan: PlanInput; onClose: () => void }) {
const available = useMemo(() => DRIVERS.filter((d) => d.applies(plan)), [plan]);
const [metric, setMetric] = useState<TornadoMetric>("real");
const [drafts, setDrafts] = useState<Record<string, RangeDraft>>({});
const [result, setResult] = useState<TornadoResult | null>(null);
function draftFor(id: DriverId): RangeDraft {
return drafts[id] ?? emptyDraft;
}
function setDraft(id: DriverId, patch: Partial<RangeDraft>) {
setDrafts((prev) => ({ ...prev, [id]: { ...draftFor(id), ...patch } }));
setResult(null);
}
const checked = available.filter((d) => draftFor(d.id).checked);
const incomplete = checked.filter((d) => {
const dr = draftFor(d.id);
return dr.low.trim() === "" || dr.high.trim() === "";
});
const degenerate = checked.filter((d) => {
const dr = draftFor(d.id);
return dr.low.trim() !== "" && dr.high.trim() !== "" && Number(dr.low) === Number(dr.high);
});
// Mindestens zwei Treiber: Ein Tornado ist eine RANGLISTE. Mit einem einzigen Balken gibt
// es nichts zu ordnen und die Grafik wuerde eine Aussage suggerieren, die sie nicht hat.
const canRun =
checked.length >= 2 && incomplete.length === 0 && degenerate.length === 0 && plan.phases.length > 0;
function run() {
setResult(
computeTornado(
plan,
metric,
checked.map((d) => {
const dr = draftFor(d.id);
return { id: d.id, low: Number(dr.low), high: Number(dr.high) };
})
)
);
}
const chartData = useMemo(() => {
if (!result) return [];
// Von unten nach oben gezeichnet -> fuer die Trichterform (groesster Balken zuoberst)
// muss die Reihenfolge umgekehrt in die Grafik.
return [...result.bars].reverse().map((b) => ({
label: b.shortLabel,
range: [b.min, b.max] as [number, number],
swing: b.swing,
}));
}, [result]);
return (
<div className="fixed inset-0 z-40 flex items-start justify-center overflow-y-auto bg-black/40 px-4 py-8" onClick={onClose}>
<div
onClick={(e) => e.stopPropagation()}
className="flex w-full max-w-4xl flex-col gap-4 rounded-2xl border border-border bg-surface p-6 shadow-xl"
>
<div className="flex items-center justify-between">
<h2 className="flex items-center gap-2 text-base font-semibold text-fg">
<Tornado className="h-5 w-5 text-accent" /> Einflussfaktoren (Sensitivitätsanalyse)
</h2>
<button type="button" onClick={onClose} aria-label="Schliessen" className="rounded-md p-1 text-faint hover:bg-surface-2">
<X className="h-4 w-4" />
</button>
</div>
{/* Erklaerung */}
<div className="rounded-xl border border-border bg-surface-2 p-4 text-xs leading-relaxed text-muted">
<p className="mb-2">
<strong className="text-fg">Was ist das?</strong> Nicht «wie viel Geld habe ich am Schluss», sondern
<strong className="text-fg"> «welche meiner Annahmen entscheidet überhaupt über das Ergebnis»</strong>. Bei
manchen Annahmen ist es egal, ob du sie exakt triffst bei anderen kippt eine kleine Abweichung den ganzen Plan.
</p>
<p className="mb-2">
<strong className="text-fg">Wie es funktioniert:</strong> Zuerst wird dein Plan wie erfasst gerechnet
(Basisfall). Dann wird <em>ein einziger</em> Parameter auf seinen tiefen und seinen hohen Wert gesetzt, alle
übrigen bleiben unverändert das ergibt zwei Ergebnisse. Das für jeden Parameter wiederholt und nach
<strong className="text-fg"> Spannweite</strong> sortiert ergibt die Trichterform: längster Balken zuoberst.
</p>
<p className="mb-2">
<strong className="text-fg">Was du davon hast:</strong> Die Reihenfolge ist die Botschaft. Bei den obersten
Balken lohnt sich Genauigkeit (dort exakte Zahlen beschaffen) und sie sind meist auch die, die du selbst
steuern kannst. Bei den untersten darfst du grob schätzen.
</p>
<p>
<strong className="text-fg">Zwei ehrliche Grenzen.</strong> Erstens hängt die Balkenlänge von den
Bandbreiten ab, die du unten eingibst wähle sie so, dass sie <em>ähnlich plausibel</em> sind, nicht ähnlich
gross. Zweitens wird immer nur ein Parameter auf einmal variiert; <em>Kombinationen</em> (schlechte Renditen
<em> und</em> hohe Ausgaben) treffen härter als die Summe der Einzelbalken dafür ist die
Monte-Carlo-Simulation zuständig.
</p>
</div>
{/* Zielgroesse */}
<div className="grid grid-cols-1 gap-3 sm:grid-cols-3">
<SelectField
label="Zielgrösse"
help="Woran die Wirkung gemessen wird: das Endvermögen der letzten Lebensphase. «Real» ist kaufkraftbereinigt auf den Planbeginn und damit die ehrlichere Grösse."
value={metric}
onChange={(v: TornadoMetric) => {
setMetric(v);
setResult(null);
}}
options={[
{ value: "real", label: "Endvermögen real (kaufkraftbereinigt)" },
{ value: "nominal", label: "Endvermögen nominal" },
]}
/>
</div>
{/* Parameter */}
<div>
<div className="mb-2 flex items-center text-xs font-semibold uppercase tracking-wide text-faint">
Parameter und Bandbreiten
<InfoBubble text="Hake an, welche Parameter in die Analyse einfliessen sollen, und gib je Parameter eine tiefe und eine hohe Ausprägung an. Es gibt bewusst keine Vorgabewerte: Die Balkenlänge hängt direkt von diesen Bandbreiten ab, deshalb sollst du sie bewusst setzen. Die Hilfe je Parameter nennt plausible Grössenordnungen." />
</div>
<div className="flex flex-col gap-2">
{available.map((d) => {
const dr = draftFor(d.id);
const suffix = UNIT_SUFFIX[d.unit];
const unitHint =
d.unit === "abs_pct"
? "absoluter Wert in %"
: d.unit === "delta_pp"
? "Verschiebung in Prozentpunkten"
: d.unit === "rel_pct"
? "Abweichung vom Planwert in %"
: "Verschiebung in Jahren";
return (
<div
key={d.id}
className={`rounded-xl border p-3 ${dr.checked ? "border-accent bg-accent-soft/30" : "border-border bg-surface-2"}`}
>
<label className="flex items-center gap-2 text-sm">
<input type="checkbox" checked={dr.checked} onChange={(e) => setDraft(d.id, { checked: e.target.checked })} />
<span className="font-medium text-fg">{d.label}</span>
<InfoBubble text={d.help} />
<span className="text-[11px] text-faint">({unitHint})</span>
</label>
{dr.checked && (
<div className="mt-2 grid grid-cols-1 gap-3 sm:grid-cols-3">
<RequiredNumberField
label="tief"
value={dr.low}
suffix={suffix}
step={d.unit === "delta_years" ? 1 : 0.1}
onChange={(v) => setDraft(d.id, { low: v })}
/>
<RequiredNumberField
label="hoch"
value={dr.high}
suffix={suffix}
step={d.unit === "delta_years" ? 1 : 0.1}
onChange={(v) => setDraft(d.id, { high: v })}
/>
</div>
)}
</div>
);
})}
</div>
<p className="mt-2 text-[11px] text-faint">
Das <strong>Pensionsalter</strong> ist bewusst nicht enthalten: Es lässt sich nicht sinnvoll variieren, ohne
gleichzeitig die Phasengrenzen mitzuverschieben sonst arbeitet die Person im Modell unverändert weiter
bzw. der Pensions-Übergang entfällt ganz. Der verwandte Treiber «Lebensdauer» ist dagegen sauber abgebildet.
</p>
</div>
{checked.length < 2 && (
<p className="text-xs text-danger">Bitte mindestens zwei Parameter auswählen der Tornado ist eine Rangliste.</p>
)}
{incomplete.length > 0 && (
<p className="text-xs text-danger">Bitte für jeden ausgewählten Parameter eine tiefe und eine hohe Ausprägung angeben.</p>
)}
{degenerate.length > 0 && (
<p className="text-xs text-danger">
Tiefer und hoher Wert sind identisch bei: {degenerate.map((d) => d.label).join(", ")}. Damit gibt es keine Spannweite.
</p>
)}
<div>
<button
type="button"
disabled={!canRun}
onClick={run}
className="rounded-lg bg-accent px-4 py-2 text-sm font-medium text-accent-fg shadow-sm hover:bg-accent-hover disabled:opacity-50"
>
Einflussfaktoren berechnen
</button>
</div>
{result && <TornadoResults result={result} metric={metric} chartData={chartData} />}
</div>
</div>
);
}
function TornadoResults({
result,
metric,
chartData,
}: {
result: TornadoResult;
metric: TornadoMetric;
chartData: { label: string; range: [number, number]; swing: number }[];
}) {
const metricLabel = metric === "real" ? "Endvermögen real" : "Endvermögen nominal";
return (
<div className="flex flex-col gap-4 border-t border-border pt-4">
<div className="rounded-xl border border-border bg-surface-2 px-4 py-3">
<div className="text-xs text-muted">Basisfall · {metricLabel}</div>
<div className="mt-0.5 text-xl font-semibold text-accent">{formatChf(result.base)} CHF</div>
</div>
<div>
<div className="mb-1 text-xs font-semibold text-fg">Einflussfaktoren nach Spannweite</div>
<p className="mb-2 text-[11px] text-muted">
Jeder Balken zeigt, zwischen welchen Werten das {metricLabel} schwankt, wenn nur dieser eine Parameter
innerhalb seiner Bandbreite variiert. Die senkrechte Linie ist der Basisfall.
</p>
<div className="w-full" style={{ height: Math.max(200, chartData.length * 46 + 60) }}>
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
<BarChart data={chartData} layout="vertical" margin={{ top: 8, right: 24, left: 8, bottom: 8 }}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" className="stroke-border" />
<XAxis
type="number"
tick={{ fontSize: 11 }}
tickFormatter={(v) => Intl.NumberFormat("de-CH", { notation: "compact" }).format(v)}
/>
<YAxis type="category" dataKey="label" tick={{ fontSize: 11 }} width={130} />
<Tooltip
formatter={(v) =>
Array.isArray(v)
? `${formatChf(Number(v[0]))} ${formatChf(Number(v[1]))}`
: typeof v === "number"
? formatChf(v)
: v
}
/>
<ReferenceLine x={result.base} stroke="var(--muted)" strokeDasharray="4 3" />
<Bar dataKey="range" name={metricLabel} fill="var(--accent)" radius={[3, 3, 3, 3]} isAnimationActive={false} />
</BarChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
</div>
<div className="overflow-x-auto rounded-xl border border-border">
<table className="w-full border-collapse text-sm">
<thead>
<tr className="bg-surface-2 text-xs text-faint">
<th className="px-3 py-2 text-left font-semibold">Parameter</th>
<th className="px-3 py-2 text-left font-semibold">Bandbreite</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">bei «tief»</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">bei «hoch»</th>
<th className="px-3 py-2 text-right font-semibold">Spannweite</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{result.bars.map((b) => (
<tr key={b.id} className="border-t border-border">
<td className="px-3 py-2 font-medium text-fg">{b.label}</td>
<td className="px-3 py-2 text-muted">{formatRange(b.low, b.high, b.unit)}</td>
<td className="px-3 py-2 text-right text-muted">{formatChf(b.lowResult)}</td>
<td className="px-3 py-2 text-right text-muted">{formatChf(b.highResult)}</td>
<td className="px-3 py-2 text-right font-semibold text-fg">{formatChf(b.swing)}</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
<p className="text-[11px] text-faint">
Die Reihenfolge nicht der absolute Betrag ist die Aussage. Sie hängt von den eingegebenen Bandbreiten ab.
</p>
</div>
);
}