Monte Carlo ueber mehrere Szenarien eines Plans in einem Lauf:
- Annahmen nur EINMAL je logischem Element (Zuordnung ueber sourceElementId,
dieselbe Kette wie beim Diff) -- sonst vergleicht man die Eingaben statt
der Szenarien
- gemeinsamer Seed fuer alle Szenarien (Common Random Numbers), damit
Unterschiede strukturell und nicht zufaellig sind
- Zielbetrag bleibt szenario-eigen: die Erfolgswahrscheinlichkeit misst,
wie oft ein Szenario sein EIGENES Versprechen haelt
- Vergleichstabelle + Median-Linien; bei einem Szenario unveraenderter Faecher
Sensitivitaetsanalyse (Roadmap Nr. 20), eigener Dialog "Einflussfaktoren":
- neues reines Modul sensitivity.ts, One-at-a-time ueber 7 Treiber
- Bandbreiten je Treiber pflichtig und ohne Default (die Balkenlaenge haengt
direkt davon ab)
- Pensionsalter bewusst ausgeschlossen: nicht variierbar ohne Mitverschieben
der Phasengrenzen (Begruendung in 9.18)
SPEZIFIKATION auf 1.0: neue Kapitel 3.6.6, 4.12.6, 4.13, 9.18, 9.19 sowie
vier korrigierte Dokumentationsfehler (Kap. 1.2, 4.6.5, 5.2/5.3/5.5.2/8.1,
Glossar). 20 Tests ergaenzt (60 -> 80). Keine DB-Aenderung.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Button in der Planansicht -> Dialog: Erklaerung, Eingaben, Lauf, Ergebnis + Faecher.
Statt einer festen Rendite/Inflation werden tausende Zufallspfade gerechnet und die
Erfolgs-/Ruinwahrscheinlichkeit des Plans ausgewiesen.
Kern (computePlan-Nahtstelle):
- computePlan(plan, sample?) nimmt optional pro Jahr Inflation und pro Element/Jahr
eine Rendite. Ohne sample bitgenau wie bisher (durch Golden Tests abgesichert).
- Dazu Inflation auf ein kumulatives Deflator-Array umgestellt (statt (1+i)^t), damit
sie pro Jahr variieren kann. Deterministisch identisch.
- Reine Funktion ohne Server-Deps -> Simulation laeuft komplett im Browser, null
Serverlast. ~10'000 Laeufe in ~1 s, Fortschritt alle 500 Laeufe (kein Freeze).
Statistik (montecarlo.ts):
- Fettschwaenzig (standardisierte Student-t, nu=5): Extremcrashs realistisch haeufig,
eine Normalverteilung wuerde sie stark unterschaetzen.
- Gemeinsamer Marktschock (rho=0.7): riskante Anlagen fallen im Crash zusammen,
nicht gegeneinander.
- Boeden: 0 % fuer PK/3a, -100 % sonst. Seedbar (reproduzierbar).
- Zwei Renditezahlen: geplante (Zielbalken) vs. historische (Streu-Mittelpunkt) --
sonst waere P(>= geplantes Endvermoegen) immer ~50 %.
UI: Erklaerung, pro Element/Inflation historischer Oe (Pflicht, kein Default) +
Streuungsstufe (recherchierte sigma-Werte) + Anzahl Laeufe. Ergebnis: Ruin-/
Erfolgswahrscheinlichkeit, Faecher (10/50/90) + deterministische Linie.
7 MC-Tests inkl. deterministischer Aequivalenz, Vol-Drag, Reproduzierbarkeit, Boden,
Ruin (41 -> 48). Keine DB-Aenderung. Spezifikation auf v0.7 (Kap. 4.12, 9.15).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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