71137f7ceab1b8b14ed47767cc3a93c6dcc6d747
Deploy App / deploy (push) Successful in 57s
Button in der Planansicht -> Dialog: Erklaerung, Eingaben, Lauf, Ergebnis + Faecher. Statt einer festen Rendite/Inflation werden tausende Zufallspfade gerechnet und die Erfolgs-/Ruinwahrscheinlichkeit des Plans ausgewiesen. Kern (computePlan-Nahtstelle): - computePlan(plan, sample?) nimmt optional pro Jahr Inflation und pro Element/Jahr eine Rendite. Ohne sample bitgenau wie bisher (durch Golden Tests abgesichert). - Dazu Inflation auf ein kumulatives Deflator-Array umgestellt (statt (1+i)^t), damit sie pro Jahr variieren kann. Deterministisch identisch. - Reine Funktion ohne Server-Deps -> Simulation laeuft komplett im Browser, null Serverlast. ~10'000 Laeufe in ~1 s, Fortschritt alle 500 Laeufe (kein Freeze). Statistik (montecarlo.ts): - Fettschwaenzig (standardisierte Student-t, nu=5): Extremcrashs realistisch haeufig, eine Normalverteilung wuerde sie stark unterschaetzen. - Gemeinsamer Marktschock (rho=0.7): riskante Anlagen fallen im Crash zusammen, nicht gegeneinander. - Boeden: 0 % fuer PK/3a, -100 % sonst. Seedbar (reproduzierbar). - Zwei Renditezahlen: geplante (Zielbalken) vs. historische (Streu-Mittelpunkt) -- sonst waere P(>= geplantes Endvermoegen) immer ~50 %. UI: Erklaerung, pro Element/Inflation historischer Oe (Pflicht, kein Default) + Streuungsstufe (recherchierte sigma-Werte) + Anzahl Laeufe. Ergebnis: Ruin-/ Erfolgswahrscheinlichkeit, Faecher (10/50/90) + deterministische Linie. 7 MC-Tests inkl. deterministischer Aequivalenz, Vol-Drag, Reproduzierbarkeit, Boden, Ruin (41 -> 48). Keine DB-Aenderung. Spezifikation auf v0.7 (Kap. 4.12, 9.15). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This is a Next.js project bootstrapped with create-next-app.
Getting Started
First, run the development server:
npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
# or
bun dev
Open http://localhost:3000 with your browser to see the result.
You can start editing the page by modifying app/page.tsx. The page auto-updates as you edit the file.
This project uses next/font to automatically optimize and load Geist, a new font family for Vercel.
Learn More
To learn more about Next.js, take a look at the following resources:
- Next.js Documentation - learn about Next.js features and API.
- Learn Next.js - an interactive Next.js tutorial.
You can check out the Next.js GitHub repository - your feedback and contributions are welcome!
Deploy on Vercel
The easiest way to deploy your Next.js app is to use the Vercel Platform from the creators of Next.js.
Check out our Next.js deployment documentation for more details.
Description
Languages
TypeScript
99.1%
CSS
0.8%